Cohere выпустила открытую модель Command A+ спустя год после релиза первой версии
Открытые веса от Cohere с акцентом на RAG, многоязычность и точное следование корпоративным инструкциям.
Выпуск Command A+ ставит Cohere в один ряд с Claude 4.5 Haiku по индексу интеллекта и чуть выше NVIDIA Nemotron 3 Super и Gemini 3.1 Flash-Lite.
Ключевые выводы
➤ Команда A+ занимает первое место по AA-Всеведением без галлюцинаций с показателем 86%, что примерно на 3 процентных пункта опережает следующую лучшую модель. Его точность AA-Всеведения составляет 9%, поэтому общий показатель AA-Всеведения составляет -4, демонстрируя аналогичный архетип Клода 4.5 Хайку, где модель знает свои пределы.
➤ В API Cohere Command A+ (~281 выходной токен в секунду) работает быстрее, чем некоторые сопоставимые открытые модели и проприетарные модели малого и среднего размера (например, GPT-5.4 nano, Claude 4.5 Haiku и Grok 4.3), но все же медленнее, чем Gemini 3.1 Flash-Lite Preview, который выдает 304 токена в секунду.
➤ Command A+ отстает от своих аналогов по научным рассуждениям (HLE ~11%, GPQA Diamond ~76%) и кодированию (Terminal-Bench Hard ~25%, SciCode ~38%), что соответствует пробелам в самых сложных научных и агентских тестах кодирования.
➤ Он поддерживает визуальное мышление и набирает 63 % баллов по MMMU-Pro (между Claude 4.5 Haiku с 59 % и GPT-5.4 nano (xhigh) с 65 %).
В нашем предварительном тестировании Command A+ показала хорошие результаты по скорости своего интеллекта, достигнув 281 выходного жетона в секунду. Это отражает более высокий интеллект и скорость, чем у таких моделей, как gpt-oss-120b, но находится за новой границей Парето, установленной Gemini 3.5 Flash.
Среди сопоставимых моделей Command A+ конкурентоспособен по интеллекту по сравнению с выходными токенами для запуска индекса искусственного анализа интеллекта.
Что касается АА-Всеведения, нашей оценки знаний и галлюцинаций, Команда А+ соответствует положительному архетипу, где она знает свои ограничения: хотя она имеет относительно низкие показатели по Точности АА-Всеведения, она также меньше всего галлюцинирует по АА-Всезнанию, что приводит к довольно сильному относительному заголовку AA-Всезнание -4.
Разбивка индивидуальных оценок
