aı·AI Статаориентир в мире моделей
← Все статьи Запуски моделей
2 сентября 2026 · 3 мин чтения

Google представила Gemini 3.8 Flash — четвёртую Flash-модель за 4 месяца

Невероятный темп релизов Google: Gemini 3.8 Flash сочетает субсекундный TTFT с интеллектом уровня прошлогодних Pro-моделей.

Google представила Gemini 3.8 Flash — четвёртую Flash-модель за 4 месяца

Gemini 3.8 Flash набирает 59 баллов по индексу интеллекта искусственного анализа и достигает границы Парето по интеллекту и стоимости задачи.

Сегодня Google DeepMind выпустила Gemini 3.8 Flash. Обладая высоким уровнем рассуждения, он набирает 59 баллов по индексу интеллекта искусственного анализа, что на 3 балла выше, чем у Gemini 3,7 Flash, и находится на одном уровне с субмаксимальными рассуждениями GPT-5,6 Sol (xhigh, 59) и Grok 4,6 (средний, 59).

Соответствуя сниженной цене Gemini 3.7 Flash до конца года (0,75/3,75 доллара США за миллион токенов ввода/вывода), Gemini 3.8 Flash находится на границе Парето интеллекта и стоимости задачи на уровне 0,58 доллара США за задачу. Это сопоставимо с GPT-5.6 Terra (максимум 0,53 доллара США), но примерно на 40 % выше, чем у его предшественницы, что обусловлено увеличением среднего количества токенов на задачу на 30 % до 48 000 и увеличением оборотов агентских оценок.

Ключевые результаты сравнительного тестирования по трем уровням рассуждений Gemini 3.8 Flash

➤ Улучшение индекса интеллекта на 3 балла: Gemini 3,8 Flash (высокий) набрал 59 баллов по индексу интеллекта искусственного анализа, что на 3 балла выше показателя Gemini 3,7 Flash (высокого, 56). При среднем рассуждении он набирает 57 баллов, что соответствует GPT-5.6 Terra (максимум, 57) и Muse Spark 1,2 (xhigh, 57). При низком рассуждении он набирает 52 балла, что соответствует Gemini 3.6 Flash (высокий, 52), при 30% более низкой стоимости задачи и примерно на треть времени на задачу.

➤ Улучшения агентских возможностей: улучшение Gemini 3.8 Flash на 3 балла по индексу искусственного анализа интеллекта в первую очередь обусловлено более высокой производительностью агентских оценок, таких как 𝜏³-Banking (использование инструментов), Terminal-Bench v2.1 (кодирование) и GDPval-AA v2 (реальные задачи). Наибольшее улучшение наблюдается в 𝜏³-Banking, где он набирает 12 баллов по сравнению с Gemini 3.7 Flash и набирает 45%.

➤ Граница Парето в сравнении интеллекта и стоимости задачи: Gemini 3.8 Flash (высокая) стоит 0,58 доллара США за задачу индекса интеллекта, что делает ее самой дешевой моделью на своем уровне интеллекта. Это примерно на 40% выше, чем у Gemini 3.7 Flash (0,40 доллара США), несмотря на неизменную цену за токен, что обусловлено увеличением количества выходных токенов на задачу на 30% и увеличением числа оборотов агентских оценок. Стоимость задачи падает до 0,41 доллара США при средней аргументации и до 0,24 доллара США при низкой аргументации.

➤ Скорость вывода остается высокой, но время выполнения задачи увеличивается: если рассуждать здраво, Gemini 3.8 Flash выдает в среднем ~300 токенов вывода в секунду, а время выполнения задачи составляет 2,5 минуты, что немного быстрее, чем GPT-5.6 Luna (макс. 2,6 минуты) и GPT-5.6 Terra (макс. 3,3). По сравнению с Gemini 3.7 Flash более высокое использование токенов увеличивает время выполнения задачи с 2,2 минут до 2,5 минут и ставит его позади Claude Fable 5.1 (среднее, 2,1 минуты). При низком рассуждении время на задачу падает до 0,8 минуты, помещая Gemini 3.8 Flash на границу Парето интеллекта и времени на задачу.

Ключевые детали модели

➤ Контекстное окно: 1 млн токенов, без изменений по сравнению с Gemini 3.7 Flash.

➤ Мультимодальность: ввод текста, изображений, видео и речи с выводом текста.

➤ Цена: 0,75/3,75 доллара США за 1 миллион токенов ввода/вывода до конца года, что соответствует текущей сниженной цене Gemini 3.7 Flash. 1,50/7,50 долларов США за 1 миллион токенов ввода/вывода по стандартной цене. Кэшированные входные токены сохраняют ту же скидку 90 %.

Иллюстрация к статье
Иллюстрация к статье
Иллюстрация к статье
Иллюстрация к статье

Читайте также