Gemini 3 Pro: всё, что нужно знать о флагмане Google

Gemini 3 Pro — новый лидер в области искусственного интеллекта. Google впервые имеет ведущую языковую модель: Gemini 3 Pro дебютировал на +3 балла выше GPT-5.1 в нашем индексе искусственного анализа интеллекта.

Google предоставил нам предварительный доступ к Gemini 3 Pro Preview. Модель превосходит все другие модели в индексе интеллекта искусственного анализа. Он демонстрирует силу по всем направлениям, занимая первое место в 5 из 10 оценок, составляющих Индекс интеллекта. Несмотря на этот прирост интеллекта, Gemini 3 Pro Preview демонстрирует улучшенную эффективность токенов по сравнению с Gemini 2.5 Pro, используя значительно меньше токенов в индексе интеллекта, чем другие ведущие модели, такие как Kimi K2 Thinking и Grok 4. Однако, учитывая премиальную цену (2/12 долларов США за миллион токенов ввода/вывода для контекста <200 тыс.), Gemini 3 Pro является одной из самых дорогих моделей для проведения наших оценок индекса интеллекта.

Индекс интеллекта искусственного анализа (18 ноября 25 г.)

Ключевые выводы

• 📖 Ведущий интеллект: Gemini 3 Pro Preview является ведущей моделью в 5 из 10 оценок в индексе искусственного анализа интеллекта, включая GPQA Diamond, MMLU-Pro, HLE, LiveCodeBench и SciCode. Его показатель в 37% на «Последнем экзамене человечества» особенно впечатляет: он улучшил предыдущую лучшую модель более чем на 10 процентных пунктов. Он также лидирует в АА-всезнании, новых знаниях и оценке галлюцинаций искусственного анализа, занимая первое место как в Индексе всеведения (наш ведущий показатель, который снимает баллы за неправильные ответы), так и в точности всеведения (процент правильных ответов). Учитывая, что фактический отзыв тесно коррелирует с размером модели, это может указывать на то, что Gemini 3 Pro является гораздо более крупной моделью, чем ее конкуренты.

Интеллект пограничной языковой модели с течением времени (17 25 ноября)

• Производительность AA-всеведения: Gemini 3 Pro Preview занимает первое место в Индексе всеведения искусственного анализа, нашем новом эталоне для измерения знаний и галлюцинаций в разных областях. Gemini 3 Pro Preview занимает первое место как по Индексу всеведения (наш ведущий показатель, который снимает баллы за неправильные ответы), так и по точности всеведения (процент правильных ответов). Его выигрыш в точности на самом деле намного больше, чем общий выигрыш в индексе - это обусловлено более высоким уровнем галлюцинаций, чем у других моделей (88%). Ранее мы показали, что точность всезнания тесно коррелирует с размером модели (общее количество параметров). Значительное преимущество Gemini 3 Pro по этому показателю может указывать на то, что это гораздо более крупная модель, чем ее конкуренты.

Индекс всеведения искусственного анализа (17 ноября 25 г.)

Уровень галлюцинаций всеведения искусственного анализа (17 ноября 25)

• 💻 Расширенные возможности кодирования и агентов: Gemini 3 Pro Preview лидирует в двух из трех оценок кодирования в индексе искусственного анализа интеллекта, включая впечатляющие 56% в SciCode, что более чем на 10 процентных пунктов превышает предыдущий наивысший балл. Он также силен в агентском контексте, заняв второе место в рейтингах Terminal-Bench Hard и Tau2-Bench Telecom.

Индекс кодирования искусственного анализа (17 ноя 25)

Визуальное мышление (оценка MMMU Pro) (17 25 ноября)

• Премиум-цены: для измерения затрат мы сообщаем стоимость запуска индекса искусственного анализа интеллекта, который объединяет цены входных и выходных токенов с эффективностью токенов, чтобы отразить истинную стоимость использования. Несмотря на повышение эффективности токенов по сравнению с Gemini 2.5 Pro, использование Gemini 3 Pro Preview обходится дороже. Более высокая цена токенов в размере 2/12 долларов США за миллион токенов ввода/вывода (контекст токенов ≤200 тыс.) приводит к увеличению затрат на запуск индекса искусственного анализа интеллекта на 12% по сравнению с его предшественником, и эта модель является одной из самых дорогих для запуска в нашем индексе интеллекта. Google также продолжает устанавливать более высокие цены на рабочие нагрузки с длинным контекстом, чем на рабочие нагрузки с более низким контекстом, взимая 4/18 долларов США за миллион токенов ввода/вывода для контекста ≥200 тыс. токенов.

Стоимость запуска индекса искусственного анализа интеллекта (17 ноября 25 г.)

Выходные токены, используемые для запуска индекса искусственного анализа (17 ноябрь 25 г.)

• ⚡ Скорость: Gemini 3 Pro Preview имеет скорость, сравнимую с Gemini 2.5 Pro, со 128 выходными токенами в секунду. Это ставит его впереди других передовых моделей, включая GPT-5.1 (высокий), Kimi K2 Thinking и Grok 4. Это потенциально поддерживается собственными ускорителями TPU от Google.

Выходная скорость (17 ноя 25)

• Другие подробности: Gemini 3 Pro Preview имеет контекстное окно на 1 миллион токенов и включает поддержку вызова инструментов, структурированных выходных данных и режима JSON.

Индивидуальные результаты по 10 оценкам, которые мы проводим независимо для индекса искусственного анализа интеллекта: MMLU-Pro, GPQA Diamond, Humanity's Last Exam, LiveCodeBench, SciCode, AIME 2025, IFBench, AA-LCR, Terminal-Bench Hard, 𝜏²-Bench Telecom.

Оценки разведки (17 ноя 25)

Дальнейший анализ по искусственному анализу