Как выбрать нейросеть под задачу: пять шагов без жаргона

Моделей сотни, у каждой — своя цена, скорость и «характер». Хорошая новость: чтобы выбрать, не нужно разбираться в устройстве нейросетей. Достаточно пройти пять шагов.

1. Опишите задачу одной фразой

«Отвечать покупателям в чате», «переводить инструкции на казахский», «проверять договоры поставки». Чем конкретнее, тем проще дальше. Если задач несколько, выбирайте модель для каждой отдельно: универсальный выбор почти всегда переплата.

2. Решите, насколько дорога ошибка

Если модель пишет описание товара и иногда выходит скучно — это не страшно, подойдёт недорогая. Если она проверяет договор и пропускает невыгодный пункт — ошибка стоит денег, нужна сильная модель. У нас в калькуляторе это три уровня: простая, обычная, ответственная.

3. Прикиньте объём

Сколько раз в день или в неделю нужно выполнять задачу. Считать слова и токены не нужно: выберите задачу в калькуляторе, укажите количество — объём текста мы подставим сами.

4. Отберите двух-трёх кандидатов

Смотрите на три вещи: индекс ума (подходит ли под уровень сложности), цену в месяц и скорость ответа, если человек ждёт ответ вживую. Обычно лучший вариант — не самая умная и не самая дешёвая модель, а самая дешёвая из достаточно умных.

5. Проверьте на своих примерах

Рейтинги показывают среднюю температуру по больнице. Возьмите 10–20 настоящих примеров из вашей работы, прогоните через каждого кандидата и сравните ответы. Через полчаса станет ясно, кто справляется. Это самый недооценённый шаг — и самый полезный.

Частые ошибки

• Брать «самую лучшую» по умолчанию. Для простых задач это переплата в десятки раз без заметной разницы в результате.
• Смотреть только на цену за токен. Думающие модели тратят много скрытых токенов на размышления — итоговый счёт может оказаться выше, чем у более дорогой на бумаге модели.
• Не проверять на своих данных. Модель может отлично решать олимпиадные задачи и путаться в вашей отраслевой терминологии.